Augmentiary는 LLM을 활용한 해석 제안을 통해 사용자가 일기 속 경험을 더 깊이 해석하고 의미를 찾을 수 있도록 돕는 저널링 시스템입니다. 여러 해석 후보를 비교하고, 개인적인 맥락 및 과거 기록과 연결하며, AI가 생성한 문장을 시각적으로 구분하고, 점차 자신의 글로 흡수해 가는 인터랙션을 통해 해석의 주도권과 자기 목소리를 사용자에게 남겨 두도록 설계했습니다. 이를 위해 형성 연구를 바탕으로 시스템을 구현하고, 4주간의 탐색적 배포 연구를 통해 이러한 AI 해석 지원이 실제 저널링과 자기성찰에 어떻게 기여하는지 탐구했습니다.

Augmentiary is a journaling system that uses LLM-based interpretive suggestions to help users more deeply interpret their diary experiences and make meaning from them. It preserves users’ interpretive agency and authentic voice by supporting comparison of multiple context-linked interpretations, visual distinction of AI-generated text, and gradual incorporation into their writing. We developed the system through formative research and examined its contribution to journaling and self-reflection in a four-week exploratory deployment study.

디자인 산업의 AI 전환을 위해 국내 디자이너와 이해관계자 538명을 대상으로 설문조사를 수행하여, 생성형 AI와 데이터 활용에 대한 인식과 활용 맥락을 분석한 프로젝트입니다. 객관식 통계, 주관식 분석, 구조방정식 모형을 결합해 데이터 활용, AI 인식, 프로세스 병목, 미래 역량에 대한 시사점을 도출하였습니다. 분석 결과, AI는 효율성과 아이디어 탐색 측면에서 가치 있는 도구로 인식되었으나 제어와 신뢰성의 한계도 드러났으며, 데이터 신뢰와 활용 경험이 AI 기대를 강화하는 핵심 요인으로 확인되었습니다.

A survey-based research project conducted with 538 designers and design industry stakeholders to support AI transformation in the design field. Using a combination of quantitative statistics, thematic analysis, and structural equation modeling, the study examined how practitioners perceive and use generative AI and data across the design process, surfacing insights on data utilization, AI adoption, process bottlenecks, and future competencies. Findings showed that AI is valued for efficiency and idea exploration, though concerns around controllability and reliability persist. Data trustworthiness and hands-on AI experience emerged as the key drivers of stronger industry-level expectations for AI.

20대의 정신 건강 문제를 수면과 저녁 시간 경험의 관점에서 접근한 학부 졸업 프로젝트입니다. 리서치와 문제 재정의 과정을 통해 핵심 문제를 저녁 시간대의 정서 및 자극 조절 어려움으로 재정의하였습니다. 최종적으로 자기 인식, 저녁 시간 계획, 환경 단서, 수면 준비를 지원하는 앱과 스마트 조명 기반의 제품-서비스 시스템 evniin을 설계하고 프로토타입을 구현하였습니다.

A graduation design project addressing mental health challenges among young adults through the lens of sleep and evening experience. Through research and iterative problem reframing, the core issue was redefined as difficulty regulating emotions and stimulation during evening hours. The outcome is evniin, a product-service system combining a mobile app and smart lighting that supports self-awareness, evening planning, environmental cueing, and sleep preparation.

BBB는 서로 다른 언어와 문화를 가진 사용자들의 언어 장벽을 완화하는 포용적 커뮤니케이션 지원 서비스입니다. 비영리기업 BBB Korea의 통역 자원봉사 및 요청 서비스에 AI 기술을 접목하여 서비스의 미래 방향성을 제안하였습니다. 태그를 이용한 통역 요청 맥락 구조화를 중심으로, 다자간 대화 및 수어 통역 지원, 사용 이력 기반 언어 학습 연결, 도움과 지원의 시각화까지 이어지는 서비스를 제안했습니다. 2023 Red Dot Brand & Communications Apps 부문에서 수상하였습니다.

BBB is an inclusive communication support service that helps reduce language barriers between users from different linguistic and cultural backgrounds. By integrating AI into BBB Korea's existing volunteer interpretation service, the project proposes a future direction for the platform. The concept centers on structuring interpretation requests through tags, and extends into multilateral conversation and sign language support, usage-based language learning, and the visualization of help exchanged. The project was recognized as a 2023 Red Dot Winner in the Brand & Communication Design, Apps category.